Python中的命名空间是什么?

　　在Python中，命名空间(Namespace)是一个用于存储变量名称和其对应对象的系统，用于区分不同变量的作用范围和可见性。它可以被看作是一个字典，其中变量名是字典中的键，对应的对象是字典中的值。

　　Python中的命名空间可以分为以下几种类型：

　　1.内置命名空间(Built-in Namespace)

　　这是Python解释器内置的命名空间，它包含了Python的内置函数和异常等。这些名称可以在任何地方直接使用，无需导入任何模块。

　　2.全局命名空间(Global Namespace)

　　全局命名空间是指在模块层级定义的命名空间，它在整个模块中可见。模块中的全局变量和函数都属于全局命名空间。全局命名空间也可以被其他模块访问，通过导入模块后使用模块名.变量名或模块名.函数名的方式进行访问。

　　3.局部命名空间(Local Namespace)

　　局部命名空间是指在函数、方法或类中定义的命名空间。它仅在所定义的函数、方法或类的作用范围内可见。每当函数、方法或类被调用时，都会创建一个新的局部命名空间，用于存储局部变量和参数。当函数、方法或类执行完毕后，局部命名空间将被销毁。

　　4.闭包命名空间(Closure Namespace)

　　闭包命名空间是在嵌套函数中创建的命名空间。当一个内部函数引用了外部函数的变量时，内部函数形成了一个闭包，并创建了一个闭包命名空间。闭包命名空间在内部函数被调用时被创建，保存了外部函数的变量引用，以供内部函数在外部函数执行完毕后继续访问。

　　此外，还有一些其他类型的命名空间，如类命名空间(Class Namespace)和实例命名空间(Instance Namespace)，用于存储类和实例相关的属性和方法。

　　在Python中，命名空间的查找顺序遵循了一个称为LEGB规则的顺序：

　　1.局部命名空间(Local)

　　首先搜索当前局部命名空间，即函数、方法或类中的命名空间。

　　2.闭包命名空间(Enclosing)

　　如果在当前局部命名空间中找不到变量，Python会继续搜索闭包命名空间，即包含当前局部命名空间的外部函数的命名空间。

　　3.全局命名空间(Global)

　　如果在闭包命名空间中找不到变量，Python会搜索全局命名空间，即模块级别的命名空间。

　　4.内置命名空间(Built-in)

　　如果在全局命名空间中找不到变量，最后会搜索内置命名空间，即Python解释器的内置函数和异常。

　　通过了解和理解命名空间的概念，可以更好地组织和管理变量，避免命名冲突，同时也能更清晰地理解变量的作用范围和可见性。