更新时间:2023年06月20日16时53分 来源:传智教育 浏览次数:
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握opencv的使用, 使用opencv对图像进行炫酷的变换,特征提取等。
1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。
2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。
1. opencv介绍与安装
2. opencv的基本操作
3. opencv的图像处理方法
4. opencv的特征提取与描述方法介绍
5. 人脸识别案例的实现
1、对opencv进行图像处理感兴趣在校生和应届生。
2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事图像处理行业高薪工作的在职人员。
3、对图像处理行业感兴趣的相关人员。
基础课程主讲内容包括:
阶段一:OpenCV介绍与安装
1. OpenCV 介绍
2. OpenCV 的安装
阶段二: OpenCV的基本操作
1. OpenCV进行图像的读写
2. OpenCV在图像上绘制几何图像
3. OpenCV在图像添加文字
4. OpenCV获取像素值并进行修改
阶段三. OPenCV的图像处理方法
1. OpenCV进行几何变换
2. OpenCV进行形态学变化
3. OpenCV进行图像平滑
4.OPenCV进行边缘检测
5.OpenCV进行模板检测和霍夫变换
阶段四:OpenCV进行特征提取与描述
1. 图像特征是什么
2. 角点检测方法
3. SIFT/SURF算法
4. Fast、ORB算法
阶段五:人脸检测案例
1. Haar特征介绍
2. 加载adaboost模型
3. 人脸检测实现
AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门(滑动查看)
第1节 - 01.课程介绍
第2节 - 02.1.1 图像处理简介
第3节 - 03.1.2opencv简介及其安装方法
第4节 - 04.1.3 opencv模块
第5节 - 05.opencv基本操作内容介绍
第6节 - 06.2.1图像的IO操作
第7节 - 07.2.1 在图像上绘制图形
第8节 - 08.2.1 图像基础操作的其他内容
第9节 - 09.2.1图像基础处理总结
第10节 - 10.2.2 图像的加法
第11节 - 11.2.2 图像的混合
第12节 - 12. 3.1 图像缩放
第13节 - 13. 3.1 图像平移
第14节 - 14. 3.1 图像旋转
第15节 - 15.3.1 图像的仿射变换
第16节 - 16.3.1 图像的透射变换
第17节 - 17.3.1 图像金字塔
第18节 - 18.3.1 几何变换总结
第19节 - 19.3.2 连通性
第20节 - 20.3.2 膨胀与腐蚀
未完待续,黑马老师996更新中......
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