hadoop用什么数据库?

　　Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它本身并不依赖特定的数据库系统，而是可以与多种数据库系统集成使用。以下是在Hadoop生态系统中常见的数据库选择：

　　1.Apache HBase：

　　HBase是Hadoop生态系统中的一种分布式列存储数据库。它构建在Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上，并提供对结构化数据的快速随机访问。HBase适用于需要高吞吐量和低延迟的实时读写操作。

　　2.Apache Hive：

　　Hive是一个数据仓库基础设施，提供类似于SQL的查询语言(HiveQL)来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。Hive可以将查询转换为适合Hadoop MapReduce作业的任务，并利用Hadoop的并行处理能力。Hive通常在Hadoop上存储数据的文件系统(如HDFS)之上运行，而不是使用传统的关系型数据库。

　　3.Apache Cassandra：

　　Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，设计用于处理大规模的分布式数据集。它具有分布式、高可用性和容错性的特点。Cassandra可以与Hadoop集成，以实现数据的存储和分析。

　　4.Apache Spark：

　　Spark不是一个数据库系统，而是一个用于大规模数据处理和分析的通用计算引擎。然而，Spark可以与多种数据库系统集成，包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)。Spark提供了与各种数据源进行交互的API，使用户可以在Spark作业中读取和写入数据。

　　此外，还有其他的数据库系统，如Apache Phoenix、Apache Accumulo等，它们也可以与Hadoop集成使用。选择适合特定应用场景的数据库取决于数据的特性、性能要求和分析需求等因素。

　　需要注意的是，Hadoop本身并不要求使用数据库系统，而是提供了存储和处理大规模数据的基础设施。数据库系统的选择取决于具体的应用需求和数据处理方式。