什么是数据分析？数据分析有什么作用？

1、什么是数据分析

数据分析是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

2、数据分析的目的

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为有价值信息的过程。在产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运数据分析，以提升数据的有效性。

在企业中，数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况，商品的出售情况，用户的特征、产品的粘性等等。

3、数据分析的流程

·明确分析的目的 只有弄清分析的目的是什么?才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的思路。

·数据收集 对收集到的原始数据进行数据加工，主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

·数据预处理 通过探索式缝隙检验假设的形式，在数据之中发现新的特征，对整个数据集有个全面的认识，以便后续选择何种分析策略。

·数据分析 数据整理完后，需要对数据进行综合分析和相关分析，需要对产品、业务、技术等有足够的了解，常常用到分类、聚类等数据挖掘算法，excel是最简单的数据分析工具，专业数据分析工具有Python、Finbi等。

·数据表现 借助可视化数据，能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议，比如金字塔、矩阵图、漏斗图、帕累托图等，同时也能用报告形式与他人交流。

4、数据分析的作用

1)现状分析
简单的说就是告诉你过去发生了什么。
·告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。
·告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解。
现状分析一般通过日报、周报、月报等形式来完成。

2)原因分析
就是探求某现状的发生原因。 进行现状分析之后，我们对企业的整体运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。

3)预测分析
预测分析就是预测将来会发生什么。在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。 预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

猜你喜欢：

数据分析理论模型：AARRR模型

Python数据挖掘教程下载：4天快速入门Python数据挖掘

Python培训课程